股市和数据分析：机器学习如何有助于减少Tradingcosts
技术以指数率缩放，今天我们正在处理大量数据，如果要相信数字。最近的一份报告显示，世界上存在的总数据将在2018年从33岁的Zettabytes到达2025年的CAGR 61％至175个Zettabytes。这些数字很大！
今天，机器学习和数据分析正在进行交易更有效。他们在一起，它们相互补充，并充当催化剂，以提高识别机会并降低交易成本的能力。目前交易的数据主要有两种口味。在研究阶段，从大量数据中有效分析和学习的能力为策略提供了优势。在这里，分析主要是探索性，速度很重要，但并不重要。在执行阶段，这些相同的工具可用于获得快速对改变市场条件做出反应的能力。这里的速度对成功至关重要。
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